摘要
以CUDA架构为例,对传统的CPU+单GPU架构进行了分析,提出了一种CPU+多GPU异构协同计算的系统方案,对关键的CPU对多GPU的管理及多GPU间数据通信等问题做了重点讨论,从理论上进行了可行性分析,并提出了相应的优化方法.
In this paper ,we analyzed the traditional CPU + single GPU architecture ,and put forward a CPU +multi-GPU heterogeneous collaborative computing system .We focused on the CPU management for multi-GPU and data communication between multi-GPU ,then theoretically analyzed the feasibility ,finally gave the corresponding optimization methods .
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第3期98-101,共4页
Microelectronics & Computer
基金
国产化指挥平台应用技术研究(204030202)