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基于内容的互联网图像检索系统设计

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摘要 在基于内容的互联网图像检索引擎设计中,针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点,本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式,改善了图像检索系统的指向性混乱问题。通过实验分析,相比传统的基于单一特征的图像检索系统,具有更好的准确性和有效性。
作者 孟广仕 黄鹤
出处 《黑龙江科技信息》 2014年第1期153-153,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
基金 黑龙江省自然科学基金资助项目(F201025)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1C Colombo et al.Semantics in visual information retrieval [J] IEEE Multimedia, 1999,6(3): 38-53.
  • 2Amoid , W Marce,S Simone et al. Content-based image retrieval at the end of the early years [J]. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000,22(12)1349-1379.

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