期刊文献+

基于数学优化算法的煤矿井下岩体参数识别技术研究 被引量:1

Research on Coal Mine Rock Mass Parameter Identification Technology Based on Mathematical Optimization Algorithm
下载PDF
导出
摘要 结合数值计算方法与遗传算法,并依靠现代工程岩石勘探侦测技术,可以得到工程岩石的重要参数,再对其进行模型化处理,进而可以得到工程岩石的智能等效模型,通过将这种智能等效模型应用到实际工程勘探中,并将这种理论分析结果与实际检测结果进行对比分析,从而发现两者有较好的对应性。由此可以得出,通过理论分析与计算机模拟所得到的智能等效模型能够很好的推算岩土工程的参数,这就为煤矿井下复杂岩土参数的选择提供了新的方法。 In combination with numerical calculation method and genetic algorithm, and rely on me modern engineering rock exploration detection technology, be able to get the important parameters of the rock engineering, again carries on the modeling process, and be able to get the smart equivalent model of engineering rock, through the intelligent equivalent model is applied to actual engineering exploration, the theoretical analysis and the result was compared with the actual test results analysis, and both have good Correspondence. Thus we can conclude, through theoretical analysis and computer simulation of intelligent equivalent model can well calculate the parameters of geotechnical engineering, it is for the selection of the coal mine complex geotechnical parameters opens a new route.
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第2期168-170,共3页 Coal Technology
基金 河北教育厅高等学校技术研究计划项目(Z2010230)
关键词 智能模型 岩土参数 遗传算法 intelligent model geotechnical parameter genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献10

  • 1刘维倩,黄光远,穆永科,孟昭波,王中伟,卞凤生.岩土工程中的位移反分析法[J].计算结构力学及其应用,1995,12(1):93-101. 被引量:20
  • 2恽为民,席裕庚.遗传算法的运行机理分析[J].控制理论与应用,1996,13(3):297-304. 被引量:80
  • 3[5]Albert T. Inverse Problem Theory: Methods for Data Fitting and Model Parameter Estimation[M]. New York: Elsevier Science Publishers, 1987
  • 4[8]Holland J H. Adaptive in Nature Artificial System [M ]. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975
  • 5[9]Eiben A. E, Aarts E. H, Van Hee K M. Global Convergence of Genetic Algorithms: A Infinite Markov Chain Analysis[A]. In: Schwefel H P, Manner R. Parallel Problem Solving form Nature [M]. Heidelberg, Berlin: Springer-Verlag, 1991, 4~12
  • 6[10]Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning [M]. Reading, MA: Addison Wesley Publishing Company, 1989
  • 7[11]Srinivas M, Patnaik L M. Adaptive Probabilitics of Crossover and Mutation in Genetic Algorithms [J]. IEEE Trans Syst Man and Cyber, 1994, 24(4): 656~667
  • 8安美建,李方全,石耀霖.遗传算法在确定钻孔裂缝产状中的应用[J].岩石力学与工程学报,1997,16(5):418-423. 被引量:9
  • 9吴洪词,张小彬,包太.边坡开挖步序的遗传算法排定[J].岩石力学与工程学报,1998,17(5):565-570. 被引量:12
  • 10冯夏庭,张治强,杨成祥,林韵梅.位移反分析的进化神经网络方法研究[J].岩石力学与工程学报,1999,18(5):529-533. 被引量:162

共引文献49

同被引文献30

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部