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不等式约束最优化的非光滑精确罚函数的一个光滑近似 被引量:8

A SMOOTHING APPROXIMATION TO THE EXACT PENALTY FUNCTION FOR OPTIMIZATION WITH INEQULITY CONSTRAINTS
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摘要 为不等式约束最优化问题提出一个连续可微近似罚函数并研究它的性质.在此基 础上,提出了两个罚函数方法并证明这两个方法是全局收敛的. In this paper, a approximate exact differential penalty function for optimization with inequality constraint is introduced and its properties are studied. As a result, two new penalty methods are proposed and the global convergence of the two methods is obtained.
出处 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2000年第4期499-505,共7页 Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金 国家自然科学基金资助课题!(39830070)
关键词 罚函数 全局收敛性 不等多约束最优化 光滑近似 Penalty function, global convergence, inequality constrained optimization, approximate differentiable exact penalty.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1J. A. Filar and LIU Ke Centre for Industrial and Applicable Mathematics , University of South Australia , Australia ,Institute of Applied Mathematics, Chinese Academy of Sciences , Beijing 100080, China.A review on Markov Decision Processes[J].Chinese Science Bulletin,1999,44(7):672-672. 被引量:4

共引文献3

同被引文献56

引证文献8

二级引证文献12

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