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基于非线性优化模型的数码相机标定算法 被引量:2

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摘要 针对针孔线性模型的缺点,引入非线性因素(如相机的畸变等),建立基于Tsai算法的非线性模型。这种模型需要先用线性模型求出一个较准确的参数,然后根据这些参数利用非线性模型进一步提高精度。模型检验中由于图像畸变一般在边缘较大,为了更好体现模型检验的可信性,选取图像边缘上的点做检验,并进行重投影误差计算。结果表明非线性模型的精度相对于线性模型精度有很大程度的提高。
出处 《数据通信》 2014年第1期47-50,共4页
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参考文献4

二级参考文献27

  • 1陈钢,潘双夏.高性能CMOS摄像机标定方法研究[J].机电工程,2006,23(8):1-4. 被引量:6
  • 2张可,张棉好.双目立体视觉系统的非线性模型建立[J].传感器与微系统,2006,25(10):31-33. 被引量:7
  • 3闫薇,冯江,刘小勇.番茄收获机器人视觉系统标定的研究[J].农机化研究,2006,28(11):123-125. 被引量:4
  • 4SONKA M, HLAVAC V, BOYLE R. Image pro cessing, and machine vision [M]. 2nd, USA: Thomson Learning, 1999 : 314-315.
  • 5SHAPIROLindaG,STOCKMANGeorge.计算机视觉[M].赵清杰,译.北京:机械工业出版社,2005:329-331.
  • 6TSAI R Y. An efficient and accurate camera calibration technique for 3D machine visio[ C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recongnition Miami Beach : FL, 1986:364-374.
  • 7Ressler J, Dean M, Kolas D. Geospatial ontology trade study [ C]//Proceedings of the 2010 Conference on Ontologies and Semantic Technologies for Intelligence. 2010 : 179-211.
  • 8Patwari N,Ash J N,Kyperountas S,et al. Locating the nodes: Cooperative localization in wireless sensor networks [ J ]. IEEE Signal Processing Magazine,2006,22(4) :54-69.
  • 9Sayrafian-Pour K, Perez J. Robust indoor positioning based on received signal strength [ C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Pervasive Computing and Applications. 2007:693-698.
  • 10Ciurana M, Barcelo-Arroyo F, Cugno S. Tracking mobile targets indoors using WLAN and time of arrival[ J]. Computer Communications,2009,32 (13-14) :1552-1558.

共引文献17

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献5

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