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注意力模型指导下的视频质量评价方法

Video Quality Assessment Method with Attention Model Guided
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摘要 在视频质量评价方法中,常常需要对人眼视觉系统做出合理的假设,其中注意力模型就是一个很重要的因素。提出了一种在注意力模型指导下的视频质量评价方法,在图像帧的质量评价中加入了显著性区域信息,使之更能符合人眼视觉特性,并兼顾了视频中的运动信息,在一定程度上提高了客观质量评价方法的性能。 Among video quality assessment methods,assumptions about human visual system are made frequently,in order to accord with human psycho visual features and attention model plays an important role. In this paper, a video quality assessment method with attention model guided is proposed,in- corporating local image frame quality assessment with saliency information,also considering motion information in the video. It is testified that the pro- posed method enhances the performance of objective quality assessment.
出处 《电视技术》 北大核心 2014年第7期5-8,共4页 Video Engineering
关键词 视频质量评价 注意力模型 显著性区域 运动信息 video quality assessment attention model saliency motion information
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