随机模型在GDP数据预测中的应用

GDP的增长具有内在的规律性，它不仅受内在经济系统体制的影响，还受到外在机制的冲击，这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955～2000年GDP各季度时间数据资料为依据。建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计，并将该模型应用于该地区GDP的预测中。结果表明，预测的相对误差较小，表明随机模型在时间序列数据的预测中有应用的价值。