影像学期刊论文中常用统计学资料的分析思路

Statistical analyses most commonly used in SCI-indexed journals of radiology

随着21世纪分子影像研究日益广泛和深入,在国际高影响因子(impact factor,IF)期刊发表专业文章已经成为众多影像研究者的毕生追求。恰当的影像数据分析和精确的统计学结果都是高质量SCI期刊文章的必要条件。目前,我国不少影像学论文存在诸如统计方法使用不合理或对统计资料分析结果的理解有偏差等问题而未能成功发表。为此,作者综述国外高IF期刊和国内核心期刊中常用的影像资料分析方法并结合统计学处理经验,引用举例探讨常用影像学统计方法描述和推理方法,并其简要分析其应用。

The purpose of this review article is to familiarize radiologists with most commonly used statistical analyses in studies published in science citation index （SCI）-indexed journals of radiology. The review is based on the （co-）authors’ skill of writing articles concerning prostate tumor, renal cancer, hepatic tumor, lung cancer, esophagus tumor, brain tumor and lymphoma.