摘要
语音通信中 ,区别发音段和非发音段具有一定的意义 ,其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理 ,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点 ,从而根据信号高维虚邻点平台的不同 ,判别发音段和非发音段 (背景噪声 )以及发音段所含噪声的强弱。本文阐述了该方法的原理 ,讨论了其性能。仿真实验表明 。
This paper presents a new method to detect voice from background noise,which is based on the idea of chaos theory It extracts a characteristic parameter from the signals embedding dimension The principle is explained and the algorithm is proposed Simulation results show that this method has good performance
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期123-128,共6页
Journal on Communications
基金
高等学校重点实验室访问学者基金
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金资助项目! ( 99189)
关键词
话音活动检测
混沌
嵌入维
虚邻点
语音通信
噪声
voice activity detection
chaos
embedding dimension
false nearest neighbor
