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用改进的SIFT方法检测语音基频 被引量:1

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摘要 提出了一种改进的 SIFT方法。在 LPC分析和逆滤波处理过程中 ,分别用不同的比率对语音数据降采样 ,这样既保证了逆滤波后自相关计算的精度 ,又节约了计算时间 ;在自相关曲线上寻找基音峰值时 ,采用连续的自适应门限 ,提高了基频检测的频率范围和精度 ;对基频包络用四点非线性平滑算法进行处理 ,有效去除了峰值检测中的“野点”;基频包络经过时间归一化处理后 ,得到最终的基频数据。进一步的实验表明该方法有良好的基频检测性能。
作者 王宏
出处 《现代电子技术》 2001年第2期15-18,共4页 Modern Electronics Technique
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2Rabiner JL R, Juang B H. Fundamentals of speech recognition. Englewood Cliffs, NJ:Prentice-Hall, 1993
  • 3JLiu, L, He, J L and Palm, G. Signal modeling for speaker identification. IEEE Proc.ICASSP'96, Atlanta, 1996,
  • 4Wolf J J. Efficient Acoustic Parameters for Speaker Recognition. JASA. 1972

共引文献1

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献10

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