期刊文献+

基于人工神经网络的回采巷道护巷煤柱稳定性分析模型 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 影响回采巷道保护煤柱稳定性的因素较多,煤柱稳定性计算经验公式没有全面考虑各因素的影响。所有影响因素和煤柱稳定性存在复杂非线性关系,进化神经网络结合遗传算法和BP神经网络算法的优势对处理复杂非线性关系有较好的优势。本文将回采巷道保护煤柱稳定性参数作为学习训练样本,进行网络学习训练,确定回采巷道保护煤柱稳定性影响因素和煤柱稳定性之间的复杂非线性关系,建立模型进行回采巷道护巷煤柱稳定性分析。
出处 《山西煤炭管理干部学院学报》 2014年第1期23-25,共3页 Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献34

共引文献132

同被引文献7

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部