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人工神经网络控制粗梳毛纺质量的研究 被引量:5

Study of Artificial Neural Networks for Quality Control of Woolen Spinning
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摘要 用人工神经网络进行粗梳毛纺毛条质量控制的原理及方法,用基于人工神经网络的计算机自动控制系统改造传统机械式梳毛机,并通过比较基于人工神经网络的计算机自动控制系统与一般自动控制系统,提出了基于人工神经网络的计算机自动控制系统的优越性。 This disquistion discussed the principium and method of the woolen spinning sliver quality control by using of the Artificial Neural Networks, discussed the feasibility of amelioating the mechanical carding machine by using the computer automatie control system based on the Artificial Neural Networks, it expounded the advantage of computer automatic control system based on he Artificial Neu- ral Networks by comparing the computer automatic control system based on the Artificial Neural Networks with the normal automatic control system
作者 张瑞林
机构地区 浙江工程学院
出处 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期41-43,共3页 Journal of Textile Research
  • 相关文献

参考文献2

  • 1胡上序,人工神经元计算导论,1994年
  • 2上海市毛麻纺织工业公司,粗梳毛纺,1983年

同被引文献36

引证文献5

二级引证文献40

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