期刊文献+

基于图像处理小麦籽粒长和粒宽的自动测量

下载PDF
导出
摘要 干旱高温胁迫是造成小麦减产的主要因素之一.干旱导致小麦籽粒外形特征发生变化,如小麦籽粒干瘪,变小.粒长、粒宽是小麦籽粒重要的形态性状,本文采用边缘检测算法提取出于旱胁迫下小麦籽粒的图像边缘点,再根据图像边缘点,自动检测提取出小麦籽粒的粒长和粒宽特征参数.结果表明,提取出的麦粒图像边缘点精确,对小麦籽粒的粒长与粒宽特征参数的自动估算结果较精确,为定量研究干旱高温胁迫对小麦产量的影响提供了新的手段,为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础.
作者 李艳梅 李广
出处 《中国食品工业》 2014年第2期70-72,共3页 China Food Industry
基金 甘肃省自然科学基金项目(1010RJZAl85)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献29

共引文献38

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部