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基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究 被引量:19

Research on the storage of file bigdata based on NoSQL
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摘要 针对云计算中不断增长的文件数据存储需求,提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法,采用MongoDB数据库集群作为存储底层,将数据存储于分布各MongoDB结点中,且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法,实现了文件型大数据的均衡存储,并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式,该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2014年第6期27-30,共4页 Manufacturing Automation
基金 河北省教育厅高等学校科学技术研究计划项目(Z2013108) 中央高校基本科研业务费 廊坊市科学技术研究与发展计划项目(2013011021)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献40

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共引文献249

同被引文献116

引证文献19

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