基于脉冲耦合神经网络的故障检测算法研究

Research of fault detection algorithm based on pulse coupled neural networks

助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。在进行助航灯光信息采集时,需要具有较高的准确性和实时性。无线传感器网络具有系统布置简单和灯光控制实时性好的特点,针对基于无线传感器网络,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的汇聚节点数据融合方法。对汇聚节点的数据和参数处理问题进行了讨论。实验结果表明,基于PCNN的算法具有较好的实时性,并能够提高故障分类准确率和速度,该网络在数据融合处理方面优于BP神经网络,能有效地进行故障的应急处理。