摘要
本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速。
出处
《牡丹江大学学报》
2014年第3期151-153,共3页
Journal of Mudanjiang University
基金
大连海洋大学博士启动基金(SYBS201205)
国家科技支撑计划"大连市制造业信息化科技示范工程"(2013BAF02B03-2)