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NOD随机变量加权和的强收敛性 被引量：1

On strong convergence of weighted sums of negatively orthant dependent random variables
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摘要 文章在一个相对较弱的条件下讨论了在随机控制条件下的NOD序列加权和的强收敛性,并且得到了同分布条件下NOD序列的加权和收敛性的相应结果,推广了独立序列和NA序列相应的结果。 Under much weaker conditions ,the strong convergence result of weighted sums of negative-ly orthant dependent （NOD） random variables ,w hich are dominated by a random variable ,is estab-lished .In addition ,the corresponding result of identically distributed NOD random variables is ob-tained ,w hich generalizes the corresponding one of independent random variables and negatively asso-ciated（NA） random variables .
作者 夏凤熙 刘婷婷 邓新 王学军
机构地区 安徽大学数学科学学院
出处 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期381-384,共4页 Journal of Hefei University of Technology：Natural Science
基金 安徽省自然科学基金资助项目(1208085QA03) 国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201210357003) 安徽大学大学生科研训练资助项目(KYXL2012007) 安徽大学大学生创新训练计划资助项目(cxcy2012003 201310357004)
关键词 NOD随机变量 加权和 强收敛性 negatively orthant dependent （NOD） random variable weighted sum strong convergence
分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献10

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同被引文献7

引证文献1

合肥工业大学学报（自然科学版）
2014年 第3期

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