基于智能的连铸机漏钢预报混杂系统的开发与应用

连铸机漏钢预报对于连铸机减少漏钢、稳定生产、降低消耗具有很重要的意义，但现行的漏钢预报系统的误报率和漏报率依然很高。根据结晶器热力学原理，提出了基于专家推断、神经元推断、统计推断和自适应校正等集成预测的混杂处理策略。在某钢铁股份公司X板坯铸机上运行，取得了降低误报率和漏报率的明显作用，达到了预期目标，在类似系统中有较好的推广应用前景。