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繁忙机场高峰航班流量预测问题研究 被引量:1

Study on Flight Peak Flow Prediction of Busy Airports
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摘要 为了提高繁忙机场的应急管理能力,为繁忙机场制定应急预案提供科学依据,本文提出了一种基于灰色模型和改进的支持向量回归机模型相结合的新方法,并对繁忙机场的非常态高峰航班流量的小样本进行了时间序列预测。 In order to improve the busy airport emergency management ability, and provide scientific basis for the busy airport emergency plan, a new method based on the combination of grey model and improved support vector regression model is proposed. Time series
作者 许敏 刘长有
机构地区 中国民航大学
出处 《价值工程》 2014年第11期316-317,共2页 Value Engineering
关键词 灰色模型 支持向量回归机模型 高峰航班流量 小样本 时间序列预测 grey model support vector regression model peak flight flow small sample time series prediction
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二级参考文献22

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