本期“复杂性科学”专栏评述

评《基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用》 实际的复杂网络，其结构千差万别，规模又大小各异，人们如何去认识、刻画它们的特性？常用方法是基于某些统计量，如度分布、聚类系数、平均路径长度等，但这些统计量由于种种原因，不仅所得的各种绝对数值不够精确，而且有时定性结论都相距甚远。那么有没有更好的办法？经过许多学者探索，确实有一种较好的方法，就是将实际的复杂网络与该网络随机化零模型比较。因为一个好的零模型提供了参照基准，可以发现实际复杂网络的非平凡特性，所以如何构造好的零模型就成为研究的关键问题。