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基于人工神经网络的经济预测模型 被引量:9

Economic Forecasting Model Based on Artificial Neural Network
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摘要 运用不同改进BP算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型,并对GDP进行预测,结果表明:模拟值与实际值吻合较好,基于改进BP神经网络模型预测精度高,模型的通用性和实用性强。 The economic prediction models of neural networks were established and trained by different improved algo-rithms.The research results show:simulated values and real values are in good agreement.The model based on the im-proved BP neural network of GDP has high forecast precision,strong universality and practicality.
出处 《计算技术与自动化》 2014年第1期132-136,共5页 Computing Technology and Automation
基金 国家重点基础研究发展规划项目(2010CB833406) 国家自然科学基金项目(40975020 41075067) 陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0123) 陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0414)
关键词 改进BP算法 神经网络 GDP 时间序列 GDP improved BP algorithm neural network gross domestic product time serial
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