期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
刍议电力负荷预测方法在配网规划中的应用
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在我国当今社会,经济迅速的发展,电力系统的发展也是快速的,在国家配网中为了保证电网运行的安全使用的是电力负荷预测方法,这种方法在电力规划上起着重要的作用,随着我国电网系统的不断发展和完善,电力负荷预测方法也在不断的凸显它的重要性,本篇文章主要是结合电网规划和电力负荷预测理论,从多个角度对常用的电力负荷预测方法进行比较分析。
作者
陈永波
刘淑春
机构地区
国网重庆市壁山供电公司
国网重庆电力调度控制中心
出处
《机电一体化》
2014年第3期53-54,共2页
Mechatronics
关键词
电网规划
电力负荷预测方法
分析
比较
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
17
参考文献
6
共引文献
30
同被引文献
1
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
6
1
邹宗宪,施海.
准确把握电力市场方向 切实做好电力负荷预测[J]
.电力勘测设计,2011,23(2):1-5.
被引量:6
2
杨腾栋,彭志炜.
电力负荷预测常用方法的分析及应用[J]
.广西电业,2006(9):83-86.
被引量:10
3
陆洪洋,汪蓉.
基于改进型进化规划的电力负荷综合预测[J]
.农村电气化,2008(S1):222-225.
被引量:5
4
强同波.
几种电力负荷预测方法在用电分析系统中的应用[J]
.山东电力高等专科学校学报,2005,8(1):68-71.
被引量:4
5
鲍建飞.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.仪器仪表用户,2008,15(5):126-127.
被引量:6
6
金祎.
城市配电网规划中电力负荷预测的应用研究[J]
.中国新技术新产品,2012(24):181-181.
被引量:15
二级参考文献
17
1
曹国剑,黄纯,隆辉,贺文斗.
基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法[J]
.电网技术,2004,28(13):50-53.
被引量:40
2
商允伟,裘聿皇.
一种求解数值优化问题的快速进化规划算法[J]
.系统仿真学报,2004,16(6):1190-1192.
被引量:8
3
张勇,王泗宝,李登武,刘洪.
城市电网规划的负荷预测方法研究[J]
.供用电,2007,24(4):15-17.
被引量:14
4
国家电网公司著.城市电力网规划设计导则.国家电网公司,20D6.
5
陈章潮,唐德光著.城市电网规划与改造.中国电力出版社.2003.
6
牛东晓,邢棉著.短期电力负荷预测的小波神经元网络模型的研究.电网技术杂志社.1999.
7
汪金宝著.电力系统负荷预测应用程序的几种方法.农村电气化期刊社,2007.
8
海盐县人民政府著.海盐县总体规划2001-2020说明书.海盐县人民政府,2001
9
胡晓钢.
电力系统负荷预测方法及其在配电网规划中的应用[J]
.华东电力,2007,35(12):110-112.
被引量:10
10
石立宝,华智明,徐国禹.
启发式进化规划及其在最优潮流中的应用[J]
.重庆大学学报(自然科学版),1997,20(6):67-72.
被引量:7
共引文献
30
1
袁诚斌,张涛,朱建良.
基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测[J]
.信息技术,2007,31(10):88-90.
被引量:4
2
张涛,朱建良.
小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用[J]
.哈尔滨理工大学学报,2008,13(1):74-76.
被引量:8
3
赵志民,盛四清.
基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J]
.电测与仪表,2010,47(A08):10-12.
被引量:2
4
孙莉.
并列运行配电变压器经济运行软件设计[J]
.江苏电机工程,2012,31(6):43-46.
被引量:2
5
童克诚.
基于综合预测模型的上海市年度用电量预测研究[J]
.上海电力,2012,25(6):313-316.
被引量:1
6
黄少辉.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.现代物业(下旬刊),2013(4):126-127.
被引量:2
7
刘滔.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用分析[J]
.华东科技(学术版),2014(3):257-258.
8
陈栋.
配电网规划中电力负荷预测方法探讨[J]
.科技与创新,2014(4):27-28.
被引量:10
9
杜芸.
城市配电网规划中电力负荷预测实践分析[J]
.中国科技投资,2013(A35):154-154.
10
肖裕富.
配电网规划中电力负荷预测中的关键问题分析[J]
.科技经济市场,2014(6):80-81.
被引量:6
同被引文献
1
1
潘超,鲁宝春,孙丽颖,关维国.
电力系统负荷预测方法综述[J]
.辽宁工业大学学报(自然科学版),2016,36(5):296-299.
被引量:13
引证文献
1
1
谢恺恺,季安祥.
电力系统负荷预测方法在配电网规划中的应用[J]
.名城绘,2018(4):294-294.
1
黄少辉.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.现代物业(下旬刊),2013(4):126-127.
被引量:2
2
于志勇,张增强,吕盼,宋新甫.
浅谈电力负荷预测方法[J]
.黑龙江科技信息,2017(5):9-9.
被引量:1
3
周庆根,赵国刚,李民.
不断发展和完善中的天津电网调度SCADA系统[J]
.内蒙古电力,1993(A10):38-41.
4
蒋航.
110kV智能变电站的设计研究[J]
.中国高新技术企业,2013(33):128-129.
被引量:5
5
卢伟东.
电力规划中负荷预测方法研究及其优化[J]
.中国高新技术企业,2014(3):29-30.
6
张松涛.
电力系统中继电保护技术的研究[J]
.电工技术(下半月),2015,0(6):45-45.
7
冯祥.
谈谈变电站的综合自动化系统[J]
.科技创新与应用,2011,1(20):72-72.
8
王显维.
电力系统继电保护自动装置规划的研究[J]
.价值工程,2014,33(22):34-35.
被引量:3
9
许亚.
数字化变电站继电保护适应性研究[J]
.电工技术(下半月),2015(9):50-50.
10
王北平.
AT89C51单片机在SR电机控制中的应用小议[J]
.中国科技博览,2013(30):403-403.
机电一体化
2014年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部