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土壤剖面的反射光谱研究
被引量:
99
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摘要
研究表明 ,土壤反射光谱包含有丰富的土壤信息 ,可从中获取有机质含量、氧化铁含量、质地、主导粘土矿物类型等多种有用信息。本文以不同地区的土壤剖面为例 ,解读它们的反射光谱 ,以获得土壤形成特征的某些信息 ,为在土壤研究中进一步应用反射光谱提供有益的探索。
作者
徐彬彬
机构地区
中国科学院南京土壤研究所
出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期281-287,共7页
Soils
关键词
土壤剖面
反射光谱
解读标志
土壤颜色
土壤有机质含量
土壤质地
土壤水分
分类号
S152.2 [农业科学—土壤学]
S151.9 [农业科学—土壤学]
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1
熊毅 李庆逵.中国土壤(第二版)[M].北京:科学出版社,1990.405-415.
2
彭玉魁,张建新,何绪生,卢恩双.
土壤水分、有机质和总氮含量的近红外光谱分析研究[J]
.土壤学报,1998,35(4):553-559.
被引量:98
3
徐彬彬 等.土壤光谱反射特性与理化性状的相关分析.宁芜土壤遥感研究专辑[M].北京:科学出版社,1987.66-76.
4
朱永豪 等.不同湿度条件下黄棕壤光谱反射率的变化特征及其遥感意义[J].土壤学报,1984,21(2):194-202.
5
郑兰芬.红外细分光谱扫描遥感技术在金矿地质方面的应用研究.遥感应用的实践与创新[M].北京:测绘出版社,1990.154-169.
6
高万一 等 刘东生.黄土反射光谱研究与气候波动.黄土第四纪地质全球变化(第三集)[M].北京:科学出版社,1992.92-100.
7
杨浩 等.红土系列剖面磁化率特征与古气候冷暖变换[J].土壤学报,1995,32:195-199.
8
Xu B B,Pedosphere,1995年,5卷,2期,135页
9
杨浩,土壤学报,1995年,32卷,增刊,195页
10
高万一,黄土、第四纪地质、全球变化.3,1992年,92页
二级参考文献
5
1
彭玉魁,李菊英,祁振秀.
近红外光谱分析技术在小麦营养成份鉴定上的应用[J]
.麦类作物,1997,17(2):33-35.
被引量:41
2
彭玉魁,西北农学报,1996年,5卷,3期,31页
3
马学增,西北农学报,1992年,1卷,2期,69页
4
张子仪,近红外光谱分析技术,1992年
5
魏瑞兰,中国畜牧杂志,1987年,6期,3页
共引文献
134
1
肖武,李小昱,李培武,雷廷武,王为,刘洁,冯耀泽.
基于近红外光谱土壤水分检测模型的适应性[J]
.农业工程学报,2009,25(3):33-36.
被引量:26
2
封克,汪晓丽,陆海明,赵海涛.
风干对土壤主要无机磷组分的影响[J]
.中国农业科学,2004,37(6):865-870.
被引量:5
3
谢伯承,薛绪掌,王纪华,王国栋.
褐潮土的光谱特性及用土壤反射率估算有机质含量的研究[J]
.土壤通报,2004,35(4):391-395.
被引量:29
4
何绪生.
近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向[J]
.土壤通报,2004,35(4):487-492.
被引量:11
5
何绪生.
近红外反射光谱分析在土壤学的应用及前景[J]
.中国农业科技导报,2004,6(4):71-76.
被引量:24
6
赵杨景,陈四宝,高光耀,冯毓秀,杨世林,徐丽珍,杜力军,林佳,李敏.
不同产地丹参的无机元素含量及其生长土壤的理化性质[J]
.中国中药杂志,2004,29(9):844-850.
被引量:23
7
周清,周斌,王人潮,张扬珠.
室内几何测试条件对土壤高光谱数据离散性的影响[J]
.华南农业大学学报,2005,26(1):31-35.
被引量:10
8
曹干.
现代近红外光谱分析技术在农业研究中的应用[J]
.广东农业科学,2004,31(B12):26-31.
被引量:19
9
徐永明,蔺启忠,黄秀华,沈艳,王璐.
利用可见光/近红外反射光谱估算土壤总氮含量的实验研究[J]
.地理与地理信息科学,2005,21(1):19-22.
被引量:54
10
谢伯承,薛绪掌,王纪华,王国栋.
土壤参数的光谱实时分析[J]
.干旱地区农业研究,2005,23(3):54-57.
被引量:16
同被引文献
1327
1
王炜超,杨玮,崔玉露,周鹏,王懂,李民赞.
基于CatBoost算法与图谱特征融合的土壤全氮含量预测[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):316-322.
被引量:4
2
邵丽冰,陈奕云,徐璐,洪永胜.
基于分数阶微分的土壤含水量高光谱响应特征与估测模型构建[J]
.测绘地理信息,2022,47(S01):131-136.
被引量:4
3
刘晓东,孙立广,谢周清,朱仁斌,尹雪斌,赵三平.
海鸟活动在东南极中山站区莫愁湖沉积物中的记录[J]
.极地研究,2004,16(4):295-309.
被引量:9
4
程朋根,吴剑,李大军,何挺.
土壤有机质高光谱遥感和地统计定量预测[J]
.农业工程学报,2009,25(3):142-147.
被引量:32
5
吴月茹,王维真,晋锐,王建,车涛.
TDR测定土壤含水量的标定研究[J]
.冰川冻土,2009,31(2):262-267.
被引量:29
6
梁继,王建.
Hyperion高光谱影像的分析与处理[J]
.冰川冻土,2009,31(2):247-253.
被引量:19
7
刘焕军,张柏,宋开山,王宗明,段洪涛,杨飞,张新乐.
基于室内光谱反射率的土壤线影响因素分析[J]
.遥感学报,2008,12(1):119-127.
被引量:20
8
亢庆,张增祥,赵晓丽.
基于遥感技术的干旱区土壤分类研究[J]
.遥感学报,2008,12(1):159-167.
被引量:14
9
刘焕军,张柏,刘殿伟,王宗明,宋开山,杨飞.
松嫩平原典型土壤高光谱定量遥感研究[J]
.遥感学报,2008,12(4):647-654.
被引量:22
10
谭琨,杜培军,王小美.
基于支持向量机和多变量分析的高光谱遥感数据分类[J]
.测绘通报,2009(11):37-40.
被引量:6
引证文献
99
1
谢伯承,薛绪掌,王纪华,王国栋.
褐潮土的光谱特性及用土壤反射率估算有机质含量的研究[J]
.土壤通报,2004,35(4):391-395.
被引量:29
2
韩瑞珍,宋韬,何勇.
基于可见/近红外光谱的土壤有机质含量预测[J]
.中国科学:信息科学,2010,40(S1):111-116.
被引量:14
3
杨扬,高小红,贾伟,张威,李金山,张艳娇,田成明.
三江源区不同土壤类型有机质含量高光谱反演[J]
.遥感技术与应用,2015,30(1):186-198.
被引量:22
4
尹正宇,潘剑君,葛序娟,李炳亚,陈昕,邬建红,周志文,王恒钦.
一种森林土壤惰性碳和缓效性碳快速估算方法[J]
.土壤通报,2015,46(3):745-753.
被引量:2
5
李巨宝,田庆久,吴昀昭.
滏阳河两岸农田土壤Fe、Zn、Se元素光谱响应研究[J]
.遥感信息,2005,27(3):10-13.
被引量:49
6
张文娟,王绍强,常华,于贵瑞.
遥感在土壤碳储量估算中的应用[J]
.地理科学进展,2005,24(3):118-126.
被引量:17
7
周广柱,杨立新,王翊安.
营口地区公路路肩土壤含盐量的调查与分析[J]
.安徽农业科学,2006,34(9):1931-1933.
被引量:5
8
彭杰,张杨珠,周清,刘香伶,周卫军.
去除有机质对土壤光谱特性的影响[J]
.土壤,2006,38(4):453-458.
被引量:41
9
刘焕军,张柏,赵军,张兴义,宋开山,王宗明,段洪涛.
黑土有机质含量高光谱模型研究[J]
.土壤学报,2007,44(1):27-32.
被引量:100
10
汪潇,张增祥,赵晓丽,谭文彬.
遥感监测土壤水分研究综述[J]
.土壤学报,2007,44(1):157-163.
被引量:57
二级引证文献
1022
1
崔天宇,庞奖励,张文桐.
湖北郧县庹家湾黄土剖面风化成壤特征及其55ka以来对气候变化的响应[J]
.西部大开发(土地开发工程研究),2019(11):22-28.
2
于海洋,谢赛飞,郭灵辉,刘鹏,张平.
融合光谱和空间特征的土壤重金属含量极端随机树估算[J]
.农业机械学报,2022,53(8):231-239.
被引量:5
3
张瑶,崔云天,邓秋卓,吴孟璇,李民赞,田泽众.
基于光谱数据降维的农田土壤-作物全氮含量协同检测[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):310-315.
被引量:3
4
崔玉露,杨玮,王炜超,王懂,孟超,李民赞.
基于光谱学原理的便携式土壤有机质检测仪设计与实验[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):323-328.
被引量:7
5
王炜超,杨玮,崔玉露,周鹏,王懂,李民赞.
基于CatBoost算法与图谱特征融合的土壤全氮含量预测[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):316-322.
被引量:4
6
曾佳辉,段四波,姚艳敏,阎波杰,韩文静.
结合分数阶微分和异常值识别的土壤有机质高光谱反演研究[J]
.中国农业信息,2023,35(4):11-25.
7
白晓永,冉晨,陈敬安,罗光杰,陈飞,肖碧琴,龙明康,李姿霖,张小芸,沈晓倩,杨姝,林心海,李朝君,张思蕊,熊练,王世杰.
中国喀斯特生态系统健康诊断的方法、进展与展望[J]
.科学通报,2023,68(19):2550-2568.
被引量:3
8
徐凯磊,万余庆,江晓光,黄斌.
基于OHS-D的四龙镇土壤重金属污染反演研究[J]
.环境科学与技术,2021,44(S01):101-106.
被引量:2
9
马驰.
基于Sentinel-2A遥感数据的土壤全磷含量定量反演研究[J]
.北方园艺,2022(15):74-80.
10
程朋根,吴剑,李大军,何挺.
土壤有机质高光谱遥感和地统计定量预测[J]
.农业工程学报,2009,25(3):142-147.
被引量:32
1
张军,张洪程,霍中洋,花劲,郭保卫,戴其根,许轲,魏海燕,高辉.
双季晚粳高产形成特征及关键栽培技术研究(摘要)[J]
.中国稻米,2013,19(4):138-139.
2
黄生元,王维屯,苏兴智.
氮磷钾配比对甘薯产量形成特征的影响[J]
.南方农业,2014,8(11X):28-30.
被引量:3
3
孟天瑶,许俊伟,邵子彬,葛梦婕,张洪程,魏海燕,戴其根,霍中洋,许轲,郭保卫,荆培培.
甬优系列籼粳杂交稻氮肥群体最高生产力的优势及形成特征[J]
.作物学报,2015,41(11):1711-1725.
被引量:25
4
仲嘉,顾宗福,苏建国,李小妹,王冬明.
常熟市机插甬优1540高产形成特征及栽培技术[J]
.安徽农业科学,2015,43(33):82-83.
被引量:3
5
张玲丽,李秀全,杨欣明,李洪杰,王辉,李立会.
小麦优良种质资源高分子量麦谷蛋白亚基组成分析[J]
.中国农业科学,2006,39(12):2406-2414.
被引量:36
6
彭杰,张杨珠,周清,黄顺红,吴名宇.
湖南省几种主要类型土壤反射光谱的剖面变化特性[J]
.土壤通报,2006,37(2):236-240.
被引量:9
7
张玉萍,李桂芝,王海光,冷伟锋,马占鸿.
不同氮素量与小麦条锈病条件下小麦生理及冠层光谱研究[J]
.中国植保导刊,2014,34(1):18-23.
被引量:4
8
张祥,马爱丽,马长青,陈源,陈德华.
不同栽培方式下转Bt基因抗虫棉根系的形成特征[J]
.中国棉花,2010,37(6):13-14.
9
张国江,顾树平,张汉强,张建汉,张强,韩才明,樊永兴,丁锦锋,李春燕.
小麦06-135超高产群体形成特征及栽培技术研究[J]
.上海农业学报,2015,31(2):122-126.
被引量:5
10
张勇军.
双季晚粳高产形成特征及栽培分析[J]
.农业与技术,2016,36(1):59-60.
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