基于分裂决策树判别的冶金蓄电池故障检测研究

冶金蓄电池是冶金行业的重要设备,使用量很大,目前主要依靠人工对冶金蓄电池的故障进行检测,这种方式效率低下,准确率受到人为主观影响较大。提出基于分裂决策树的冶金蓄电池故障检测技术,对冶金蓄电池的常见故障进行特征提取与预处理后经过决策树模型构造电池的故障判别方法,有效使用大量的历史数据,使用Spss clementine配合SQL数据库完成模型建立。实际测试证明,该模型对冶金蓄电池的故障诊断与预测有较高的准确率,具有很强的实用价值。