基于神经网络模型的股票预测与研究

为了了解股价运行的规律和内在机制,从而正确预测股价走势,首先应用Clementine软件基于神经网络对上证综合指数建立了一期预测模型和多期预测模型,以此来解决历史因素对次日收盘指数的影响。经过多次实验,在对大量实验结果进行分析比较的基础上,选择出了精度较高的神经网络模型,利用该模型进行预测和检验,得到了较好的预测结果,以此解决股民入市时机选择问题。