基于图像处理与改进神经网络的大豆品质检测研究

以图像处理的方式进行大豆种子的品质检测,提出一种引入粒子群优化的改进算法,使之具备更加准确地分类并识别大豆种子的能力。首先对图像样本进行预处理和特征提取,随后以粒子群算法改善神经网络权值和阈值的确定过程,增强其收敛速度,在全局范围内以较高的效率找到最优解,最后通过仿真对比试验,证明了所构建的大豆品质检测系统的准确度有了显著提升。