摘要
以图像处理的方式进行大豆种子的品质检测,提出一种引入粒子群优化的改进算法,使之具备更加准确地分类并识别大豆种子的能力。首先对图像样本进行预处理和特征提取,随后以粒子群算法改善神经网络权值和阈值的确定过程,增强其收敛速度,在全局范围内以较高的效率找到最优解,最后通过仿真对比试验,证明了所构建的大豆品质检测系统的准确度有了显著提升。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第3期263-266,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
河北省科技厅2012年基金(编号:HBKJ 2012-BY-098)