摘要
为快速、有效识别村镇饮用水水源地污染因子,根据试验数据拟合污染因子在一定初始和边界条件下的衰减函数,应用ArcGIS中的"Modelbuilder"工具构建识别模型,以水源地水质标准为识别临界值,基于村镇饮用水水源地遥感影像数据直接识别污染因子。选择水稻返青期的灌溉排水中的氮污染因子为例,拟合氮浓度随时间衰减的二次多项式识别模型,用不同灌溉模式产生的氮污染因子浓度来检验模型,经验证实测数据与模拟数据没有显著差异,识别模型可以有效反映污染因子的衰减过程,与传统方法的识别结果一致。不同于传统检测化验水样的污染因子识别方法,该方法基于遥感影像数据可直接识别和筛选污染源和污染因子。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第3期312-315,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家科技支撑计划(编号:2012BAJ25B01-4)
公益性行业(水利)科研专项(编号:201101010)