摘要
快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。
Fast image processing is the key technology of on - line vision inspection system for conveyor belts. A fast image segmentation algorithm was proposed to segment conveyor belt images. This algorithm was based on the grayscale information of images, and was simple and real - time. The comparison results with several classical algorithms verified the effectiveness of the threshold segmentation algorithm.
出处
《煤炭工程》
北大核心
2014年第4期140-141,144,共3页
Coal Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(51274150)
天津市自然科学基金重点项目(12JCZDJC27800)
关键词
图像处理
图像分割
输送带
机器视觉
故障检测
image processing
image segmentation
conveyor belt
machine vision
fault diagnosis
