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关于中长期水文预报方法的研究
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摘要
近年来,我国对中长期水文预报已经进行了许多研究,明确指出中长期水文预报需要考虑水文要素的时空变化特点,并对相关要素及其影响因子进行系统监测。然而,水文要素的影响因素十分复杂,使得现有中长期水文预报方法不够成熟,这一问题有待解决。因此,预测中长期水文变化时,一定要参考诸多因素,同时本文也深入探讨了中长期水文预报的方法,以便从根本上提高水文要素长期预报的精度。
作者
许定雄
机构地区
湖北省咸宁市水文水资源勘测局
出处
《低碳世界》
2014年第04X期93-94,共2页
Low Carbon World
关键词
中长期水文预报
水文预报
方法
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
引文网络
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鹿坤.
浅谈中长期水文预报方法[J]
.贵州水力发电,2004,18(2):17-19.
被引量:5
2
王增学,周志华,邹晓天,杨笑冰.
中长期水文预报方法应用研究[J]
.东北水利水电,2012,30(4):43-44.
被引量:4
3
杨旭,栾继虹,冯国章.
中长期水文预报研究评述与展望[J]
.西北农业大学学报,2000,28(6):203-207.
被引量:61
二级参考文献
29
1
高玲,王淑英,林雪飞.
投影寻踪回归模型在水文预报中的应用[J]
.黑龙江水专学报,2000,27(2):16-17.
被引量:4
2
夏军.
中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]
.水科学进展,1993,4(3):190-197.
被引量:38
3
蔡煜东,许伟杰.
自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用[J]
.水文科技情报,1993,10(2):27-29.
被引量:7
4
刘清仁.
松花江流域水旱灾害发生规律及长期预报研究[J]
.水科学进展,1994,5(4):319-327.
被引量:17
5
吴超羽,张文.
水文预报的人工神经网络方法[J]
.中山大学学报(自然科学版),1994,33(1):79-90.
被引量:27
6
钟登华,王仁超,皮钧.
水文预报时间序列神经网络模型[J]
.水利学报,1995,27(2):69-75.
被引量:39
7
胡铁松,袁鹏,丁晶.
人工神经网络在水文水资源中的应用[J]
.水科学进展,1995,6(1):76-82.
被引量:97
8
章淹.
致洪暴雨中期预报进展[J]
.水科学进展,1995,6(2):162-168.
被引量:16
9
冯国章,王双银,王学斌.
自激励门限自回归模型在枯水径流预报中的应用[J]
.西北农业大学学报,1995,23(4):78-83.
被引量:9
10
丁晶,黄伟军.
水文水资源人工神经网络模型的研究[J]
.水资源研究,1996,17(1):22-24.
被引量:15
共引文献
66
1
唐亚松,张鑫,蔡焕杰,王健.
一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型[J]
.水土保持通报,2009,29(1):88-91.
被引量:8
2
徐良芳,马光文.
基于气象分析的二滩电站月径流预报[J]
.农业工程学报,2011,27(S2):80-85.
被引量:4
3
秦毅,沈冰,李怀恩,曹光明.
基于物理成因概念的水文系统模型及其应用[J]
.水利学报,2004,35(7):52-56.
被引量:9
4
孟占利,王烜,李森.
周期均值叠加法在地下水水位预测中的应用[J]
.勘察科学技术,2005(1):41-44.
被引量:3
5
王振宇,梁汉华,刘国华.
雨季段中长期预报模糊聚类模型及其应用[J]
.水力发电学报,2005,24(2):30-34.
被引量:5
6
陈志祥,王光谦,孙金辉,何宇,张学仁.
塔里木河流域水量调度系统开发[J]
.人民黄河,2005,27(5):19-21.
被引量:3
7
袁月平,黄燕.
灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用[J]
.水电能源科学,2010,28(8):1-2.
被引量:3
8
林剑艺,程春田,陈艳.
基于自适应模糊推理系统模型的径流中长期预报[J]
.水电能源科学,2005,23(6):25-27.
被引量:6
9
戴长雷,迟宝明,李治军,林岚.
基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建与实现[J]
.河南师范大学学报(自然科学版),2006,34(1):15-18.
被引量:8
10
林剑艺,程春田.
支持向量机在中长期径流预报中的应用[J]
.水利学报,2006,37(6):681-686.
被引量:115
同被引文献
9
1
李崇浩,纪昌明,陈森林,缪益平.
水文周期迭加预报模型的改进及应用[J]
.长江科学院院报,2006,23(2):17-20.
被引量:4
2
王萍.
正规化周期回归模型在水文中长期预报中的应用研究[J]
.珠江现代建设,2008(4):25-28.
被引量:2
3
刘志雨.
我国洪水预报技术研究进展与展望[J]
.中国防汛抗旱,2009,19(5):13-16.
被引量:45
4
王富强,霍风霖.
中长期水文预报方法研究综述[J]
.人民黄河,2010,32(3):25-28.
被引量:42
5
陈艳芳.
浅析水位预报中的周期均值叠加法[J]
.广东水利水电,2010(7):32-34.
被引量:3
6
李桓,关志成,朱诗芳.
抚仙湖流域中长期水文预报方法研究[J]
.安徽农业科学,2013,41(12):5535-5536.
被引量:3
7
路洋,王润智,龚再陆.
中长期水文预报研究评述与展望[J]
.黑龙江科技信息,2014(21):93-93.
被引量:4
8
陈文爱.
中长期水文预报方法的分析与展望[J]
.水利科技与经济,2015,21(4):59-61.
被引量:5
9
许峰.
水文预报方法与中长期水文预报的分析[J]
.河南水利与南水北调,2016,0(6):38-39.
被引量:4
引证文献
1
1
韦广龙,黎协锐,李必元.
移动分析法在中长期水位预测应用中的研究[J]
.水利信息化,2019,0(6):29-37.
1
孙成海,范垂仁.
云峰水电站长期水文预报方法的研究[J]
.吉林水利,1994(10):17-20.
被引量:2
2
吴承培.
水利工程施工期间的水文预报[J]
.浙江水利水电专科学校学报,1994,0(1):19-24.
3
李英志,徐盛发.
用分区水文预报方法进行中小型水库调度[J]
.东北水利水电,1991(12):28-30.
4
只德国.
第四讲:水文预报方法及海河流域水文预报工作[J]
.海河水利,2010(6):64-66.
被引量:3
5
陈显辉.
水利水电工程中灌浆施工控制措施[J]
.中国新技术新产品,2011(7):116-117.
被引量:9
6
于晓春.
浅议我国小型病险水库存在的问题及除险加固措施[J]
.科技致富向导,2014(3):63-63.
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7
李杨,黎光明.
中长期水文预报方法措施[J]
.低碳世界,2016,6(12):84-85.
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8
许峰.
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.河南水利与南水北调,2016,0(6):38-39.
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9
徐敏.
小波水文分析在年降水量分析中的应用[J]
.东北水利水电,2014,32(4):20-21.
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郭新颜.
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.低碳世界,2015,0(26):119-120.
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低碳世界
2014年 第04X期
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