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图像分割的分级性研究 被引量:4

Hierarchy of Image Segmentation
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摘要 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交选区域的集合,是图像处理与机器视觉的基本问题之一.本文对传统的分割定义进行分析,指出其局限性,并提出了新的广义定义;根据不同的分割目的,提出了“4级分割”的分级性框架;并简要介绍了各级分割的应用和常用算法.该成果有利于进一步对各种分割算法进行有效的客观评价. Image Segmentation denotes a process by which a raw image is partitioned into nonoverlapping regions. The image segmentation problem is treated as a key issue in image processing and machine vision. In this article, a new generalized definition for segmentation is presented. A 4-level scheme for generalized segmentation is constructed according to the hierarchy of segmentation purposes. This article also surveys applications and current methods for the 4-level segmentation tasks. The results are beneficial to further research on the applicability of current segmentation algorithms.
出处 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期33-38,共6页 Journal of Beijing University of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目!(69971004)
关键词 图像分割 计算机视觉 目标识别 可分级性 image segmentation, computer vision, object recognition, hierarchy
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献6

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同被引文献32

引证文献4

二级引证文献23

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