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基于LBP特征的面部表情识别方法 被引量:1

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摘要 如今,人的表情识别在智能人机交互中发挥着越来越重要的作用。本论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情的方法,该方法首先利用局部二值模式提取面部表情特征,然后用C均值聚类的方法对样本聚类得到表情模板,最后使用K近邻算法进行表情图像的识别。通过采用日本的JAFFE表情数据库来检测算法的性能,验证了方法的有效性。
作者 王强
机构地区 天津师范大学
出处 《电子技术与软件工程》 2014年第3期116-116,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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同被引文献16

引证文献1

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