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基于LBP特征的面部表情识别方法
被引量:
1
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摘要
如今,人的表情识别在智能人机交互中发挥着越来越重要的作用。本论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情的方法,该方法首先利用局部二值模式提取面部表情特征,然后用C均值聚类的方法对样本聚类得到表情模板,最后使用K近邻算法进行表情图像的识别。通过采用日本的JAFFE表情数据库来检测算法的性能,验证了方法的有效性。
作者
王强
机构地区
天津师范大学
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第3期116-116,共1页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
面部表情识别
局部二值模式
C均值
K近邻
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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电子技术与软件工程
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