摘要
通过分析肝脏B超图像的纹理特征,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)的聚类特性对脂肪肝B超图像进行分类识别,建立较人为经验识别更为准确的计算机B超脂肪肝医学辅助诊断系统。实验结果表明SOFM网络对脂肪肝的识别率达88.89%,轻度识别率达71.42%,中度识别率达79.82%,重度识别率达85.71%,该辅助系统可提高脂肪肝的诊效率和准确性。
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第5期105-106,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究一般项目(项目编号:NJZY13252)
