摘要
本文介绍了一种基于深度信息的静态手势识别方案,并且将该方案应用到了智能小车的控制之中。该手势识别系统使用微软Kinect获取场景的深度图像,再使用基于深度直方图的自动阈值技术进行手部区域分割,之后使用一个简单高效的定制分类器来实现手势分类,从而实现了对数字手势1至5的手势识别。实验结果表明,该方案有高达95%的手势识别率,设备简单且鲁棒性良好。
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第6期204-205,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目:智能视频行人检测与异常行为识别研究
项目编号:CIT&TCD201304119