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浅析电子设备智能故障诊断技术 被引量:1

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摘要 近年来,随着科学技术的发展,电子设备在日常生活中应用的越来越普遍,所以在使用过程中发生故障是较为常见的事情,这就需要我们掌握一定的故障诊断技术,从而确保设备能够正常的运行。
作者 吴冬峰
出处 《电子世界》 2014年第6期19-19,共1页 Electronics World
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参考文献3

二级参考文献10

  • 1黄贤文,聂涛.机载导航设备自动测试系统[J].现代电子技术,2006,29(15):78-79. 被引量:3
  • 2Golding A R,Rosenbloom P S.Improving Accuracy by Combining Rule-based and Case-based Reasoning[J].Artificial Intelligence,1996,87(1):215-254.
  • 3Wedsker L R,Hybrid Neural Network and Expert Systems[M].Norwell:Kluwer Academic Publishers,1994.
  • 4Fenton W G.McGinnity T M,Maguire I P.Fault Diagnosis of Electric Systems Using Intelligent Techniques:a Review[J].IEEE' Transactions on Systems,Man,and Cybernetics -Part C:Applications and Renews,2001,31 (3):269-281.
  • 5Sorsa T,Koivo H N,Koivisto H.Neural Networks in Process Fault Diagnosis[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,1991,21(4):815-824.
  • 6Varma A,Roddy N.ICARUS:Design and Deployment of a Case-based Reasoning System for Locomotive Diagnostics[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,1999,12(6):681-690.
  • 7杨军,刘鹏远.神经网络专家系统对导弹测试车的故障诊断[J]河北科技大学学报,2000(03).
  • 8王翔,李伯全.机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望[J].机械,2002,29(2):1-3. 被引量:2
  • 9桂卫华,刘晓颖.基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J].控制工程,2002,9(4):1-6. 被引量:32
  • 10王耀才.智能故障诊断技术的现状与展望[J].徐州建筑职业技术学院学报,2003,3(1):37-39. 被引量:14

共引文献7

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献1

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