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经济时间序列的ARIMA类模型构建 被引量:9

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摘要 时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。
作者 刘明
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期29-32,共4页 Statistics & Decision
基金 甘肃省高校人文社科重点研究基地甘肃经济发展数量分析研究中心资助
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1SAS/IML 9.1user'guide.SAS Institute lnc.Cary,NC,USA.2004.
  • 2SAS/ETS 9.1user'guide.SAS Institute Inc.Cary,NC,USA.2004.
  • 3王震龙.时间序列分析[M].北京:中国统计出版社,2000.
  • 4William W.S Wei.Time Series Analysis-Univariate and Multivatiate Methods[M].Addison-Wesley Publishing Company,1990.

共引文献17

同被引文献80

引证文献9

二级引证文献44

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