摘要
传统的项目进度计划是一个确定的时间计划,具有很大的刚性。大中型工程项目群进度因受诸多不确定性因素的影响而呈随机性。本文分析了大中型工程项目群进度计划实施过程中政府、人为和环境等不确定性因素,研究并构建能吸收不确定性扰动的工程项目群柔性进度计划模型。在此基础上,结合蒙特卡罗仿真技术,编制形成具有一定完工保证率的项目群柔性进度计划,从而有效地提高项目群进度计划的稳健性,减少因项目群进度计划频繁更迭而造成的管理困难或资源浪费。
A traditional project schedule plan is generally a defined time plan, namely a rigid plan. In fact, the actual progress of a large project is random under various uncertain factors. This study analyzed the uncertain factors from government, human, environments etc. that influence the process of a program, and developed a flexible scheduling model of the program which can absorb uncertain disturbances. This model adopts the Monte Carlo simulation technology to construct a schedule plan of certain completion guarantee rate. Thus the present study can effectively improve the robustness of a program schedule plan and reduce the difficulty in management and the waste of resources caused by frequent changes in the schedule plan during the process of program.
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期273-280,共8页
Journal of Hydroelectric Engineering
基金
工程建设与调度管理决策支持技术研究
"十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAB04A13)
中国与周边国家水资源合作开发机制研究
2011年度国家社科基金重大项目(11&ZD168)
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金(07SJD630006)
"211"三期重点学科(技术经济与管理):大型水利水电工程建设项目管理
江苏省重点学科工程管理与项目管理:项目管理与项目评价