摘要
对气象数据挖掘和ARIMA预测算法进行分析,构建了基于Hadoop的气象数据挖掘平台,并在该平台上设计实现了基于ARIMA算法的气象预测系统.实验结果表明,该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性,实现了气象预测功能.
Analyzed the meteorology data mining and ARIMA prediction algorithm.Constructed mete-orological data mining platform base on Hadoop where the weather forecasting system based on ARIMA algorithm is implemented.Experiment results show that this weather forecasting system is easy to extend, easy to maintain and effective in managing big meteorology data.The system has realized the function of meteorology prediction.
出处
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》
CAS
北大核心
2014年第2期219-224,共6页
Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基金
内蒙古自然科学基金资助项目(2013MS1009)
内蒙古高等学校科研项目(NJZY11087
NJ11082)
关键词
数据挖掘
气象预测
Hadoop
ARIMA
Hadoop
ARIMA
data mining
weather forecast