基于GARCH族模型族的创业板指数波动性研究

本文通过GARCH族模型族对创业板指数收益率的波动性以及波动的非对称性进行了相关的实证分析。经过对该收益率序列的实证分析,我们发现该序列具有使用GARCH模型的一些显著特征:尖峰厚尾、集群现象以及明显的异方差性。此外,序列波动的非对称性也比较显著,创业板股市对于负面消息的反应要大于正面消息,即负面消息能够产生更大的股市波动。最后,通过实证比较得出TGARCH(1,1)模型可以很好地描述创业板指数收益率的波动性。