期刊文献+

三一重工股票收益率的实证分析

Empirical analysis of Sany Heavy Industry's stock yield
下载PDF
导出
摘要 研究三一重工(A股)周对数收益率的均值结构与条件方差结构.实证分析表明:该股票周收益率的均值结构与条件方差结构符合联合的ARMA-GARCH模型,该结论可以为投资者进行该股票投资提供有益的帮助. In this paper, the mean and conditional variance structure of Sany Heavy Industry's weekly log returns is studied. Empirical analysis shows that the structures are ARMA-GARCH model, this result might help the investors make the right decision to Sany Heavy Industry.
作者 袁裕泽
机构地区 闽江学院数学系
出处 《闽江学院学报》 2014年第2期35-39,共5页 Journal of Minjiang University
基金 福建省自然科学基金项目(2013J05012) 福建省中青年教师教育科研项目(JA13261) 闽江学院科研项目(YKQ13001)
关键词 三一重工 ARMA GARCH Sany Heavy Industry ARMA GARCH
  • 相关文献

参考文献6

  • 1蔡瑞胸.金融时间序列分析[M].3版.王远林,王辉,潘家柱,译.北京:人民邮电出版社,2012:94-122.
  • 2CryerJD,ChanKS.时间序列分析及应用[M].2版.潘江宇,译.北京:机械工业出版社,2011:201-226.
  • 3Mcleod A I, Li W L. Diagnostics checking ARMA time series models using squared lresidual autocorrelations [ J ]. Journal of Time Series Analysis, 1983 (4) :269 - 273.
  • 4Li W L. Diagnostic checks in time series[ M]. London: Chapman and Hall,2004:136-153.
  • 5Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity [ J]. Journal of Econometrics, 1986,31: 307 - 327.
  • 6Shin K I, Kang H J. A study on the effect of power transformation in the ARMA(p,q) model[J]. Journal of Ap- plied Statistics,2001,28(8) :1 019 -1 028.

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部