基于SVM的林产品贸易信息分类

随着网络技术的普及与发展,互联网上林产品贸易信息迅速膨胀,在林产品贸易信息聚合的过程中需要对林产品信息进行分类。本文利用TF-IDF(term frequencyinverse document frequency)和SVM(Support Vector Machine)实现了对林产品贸易信息的分类。并以准确率和召回率为评价标准,对该方法进行了实验分析,实验表明该方法能有效的实现林产品贸易信息分类。