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焦炭质量预测模型
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摘要
结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。
作者
刘文丽
吴翠平
朱志波
管大元
毛盼盼
丁清珍
机构地区
中国矿业大学北京化学与环境工程学院
出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2014年第3期65-68,共4页
Coal Processing & Comprehensive Utilization
关键词
焦炭质量
炼焦配煤
配合煤指标
多元线性回归
预测模型
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
引文网络
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陈晓玲.
配煤线性规划模型的研究[J]
.煤炭加工与综合利用,2003(2):34-38.
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李昌胤,徐君,马希博.鞍钢煤岩配煤与预测焦炭质量的研究[D].鞍山:辽宁科技大学,2006.
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刘守军,杨颂,何小刚,吕青.
利用铁桶试验预测工业焦炉成焦质量的研究[J]
.太原理工大学学报,2011,42(5):475-478.
被引量：1
4
史世庄.武钢焦炭质量预测模型的研究[D].武汉:武汉科技大学,2011.
5
孟敏.
炼焦配煤及焦炭质量预测研究现状[J]
.煤炭加工与综合利用,2011(1):40-43.
被引量：9
6
杨俊和,冯安祖,杜鹤桂.
矿物质催化指数与焦炭反应性关系[J]
.钢铁,2001,36(6):5-9.
被引量：51
二级参考文献
35
1
谢振安.
试验焦炉的评述[J]
.燃料与化工,2004,35(4):4-6.
被引量：6
2
李洪钧,曹纪刚,宋英臣,白巧枝,刘立军,陈昕.
煤岩分析在配煤生产中的应用[J]
.河南冶金,2004,12(4):28-29.
被引量：7
3
刘运良,崔之栋,王慧英,李桂芝.
论煤岩配煤中煤岩参数的选择[J]
.燃料与化工,1994,25(2):63-67.
被引量：6
4
高志芳,朱书全,崔荣健.
线性模型预测焦炭灰分[J]
.矿业快报,2005,21(10):28-29.
被引量：6
5
谢海深,刘永新,孟军波,吕庆.
焦炭质量预测模型的研究[J]
.煤炭转化,2006,29(3):54-57.
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6
田博,叶海斌.
10kg转鼓替代50kg转鼓的炼焦试验[J]
.燃料与化工,2007,38(1):20-21.
被引量：1
7
王光辉,范程,田文中,余明程,刘智平,潘立慧,靳美程.
焦炭质量预测方法的研究[J]
.武汉科技大学学报,2007,30(1):37-40.
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8
谢海深,刘永新,吕庆,孟军波.
焦炭质量预测模型[J]
.东北大学学报（自然科学版）,2007,28(3):373-377.
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9
谢海深,孟军波,刘永新,吕庆.
配煤优化模型及其专家系统的设计[J]
.计算机与应用化学,2007,24(5):621-624.
被引量：6
10
殷瑞钰.钢铁制造流程的解析和集成.第125次香山科学会议报告摘要汇编[M].-,1999.7.
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1
李奉超.
基于反向传播网络的煤灰熔融特性预测[J]
.淮北职业技术学院学报,2008,7(3).
2
崔彦彬,刘承水.
Blended coal’s property prediction model based on PCA and SVM[J]
.Journal of Central South University,2008,15(S2):331-335.
3
王兆鹏,汪小澄.
一种基于数学模型的配煤自动控制系统[J]
.电力自动化设备,2004,24(11):51-53.
被引量：1
4
许建豪,张忠孝,潘金荣.
动力配煤的研究与计算[J]
.选煤技术,2005(3):6-8.
被引量：4
5
王存政,廖洪强,薛立民,程晓光,任中兴.
焦炭钝化技术的研究[J]
.煤炭科学技术,2006,34(4):71-73.
被引量：9
6
彭陈辉.
焦炭热性质影响因素分析研究[J]
.涟钢科技与管理,2006(3):30-33.
7
谢海深,刘永新,孟军波,吕庆.
焦炭质量预测模型的研究[J]
.煤炭转化,2006,29(3):54-57.
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8
杨雪峰,高芸祥,李轶,沈峰满,朱子宗.
一种改善焦炭热态性能的方法与实践[J]
.炼铁,2006,25(4):55-58.
被引量：2
9
史世庄,周尽晖,乔国强,梁尚国,常红兵,刘智平.
对干、湿法熄焦焦炭的催化性能研究[J]
.燃料与化工,2006,37(5):18-21.
被引量：4
10
黄敏,邵良杉.
虚拟企业合作伙伴选择方法在煤炭行业中的应用[J]
.中国科技信息,2007(7):32-33.
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1
苗建杰,李德波,李慧君.
基于人工神经网络的锅炉受热面积灰预测研究现状及展望[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):212-220.
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2
闫佰忠,孙剑,王昕洲,韩娜,刘博.
基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测[J]
.吉林大学学报（地球科学版）,2020,50(1):208-216.
被引量：37
3
雷琪,刘君贤,何勇,吴敏.
基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型[J]
.控制工程,2010,17(4):513-516.
被引量：8
4
谢海深,刘永新,吕庆,孟军波.
焦炭质量预测模型[J]
.东北大学学报（自然科学版）,2007,28(3):373-377.
被引量：13
5
周洪,闵礼书,邹祥林.
基于神经网络的特大型焦炉焦炭质量预测研究[J]
.系统仿真学报,2009,21(6):1543-1547.
被引量：20
6
唐顺兵.
焦炭质量对大型高炉稳定生产的影响[J]
.炼铁,2011,30(3):8-13.
被引量：13
7
刘春梅.
基于最小二乘原理的炼焦配煤控制方案[J]
.制造业自动化,2012,34(5):73-76.
被引量：1
8
刘颖义,穆红旺,张淑会.
焦炭质量预测模型的建立[J]
.中国冶金,2012,22(1):28-31.
被引量：8
9
李颖,周俊虎.
BP神经网络在优化配煤预测模型中的研究[J]
.煤炭转化,2002,25(2):79-85.
被引量：20
10
沈清波,常龙昆.
基于字符特征叠加提取与BP神经网络的字符识别[J]
.辽宁石油化工大学学报,2014,34(6):74-78.
被引量：4
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3
1
都吉东,陶文华,李邵鹏,顾琦瑶.
自适应差分算法优化的焦炭质量BP模型[J]
.控制工程,2019,26(6):1170-1176.
被引量：2
2
郭亮东.
基于支持向量回归模型的焦炭质量智能分析[J]
.燃料与化工,2023,54(2):11-14.
3
郝晓东,乔星星,王影,原靖超,张泽晖,张国杰,张永发.
基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型[J]
.煤炭转化,2023,46(6):90-100.
被引量：1
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3
1
闫立强,雷磊,王保荣,李文超,王杰平,谢全安.
基于煤质综合指标的焦炭质量预测[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):175-180.
2
暴子旗,卢才武,章赛,宋思远.
基于TSSA-SVR模型的焦炭质量预测模型研究[J]
.中国矿业,2022,31(6):86-92.
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丁莹莹,尹尚先,连会青,刘伟,李启兴,祁荣荣,卜昌森,夏向学,李书乾.
基于SSA-CG-Attention模型的多因素采煤工作面涌水量预测[J]
.煤田地质与勘探,2024,52(4):111-119.
1
师元华,王希奋,张晶晶,王小亮.
浅谈如何控制焦炭质量[J]
.中国科技博览,2015,0(47):24-24.
2
倪波.
粉碎机配煤细度优化[J]
.矿山机械,2004,32(10):26-27.
3
刘德旺.
加强煤质管理 提高焦炭质量[J]
.陕西煤炭,2006,25(4):72-72.
4
梁建华,史世庄,张康华,彭靖,雷耀辉,吴琼.
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.洁净煤技术,2011,17(1):33-36.
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5
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基于多重多元回归的焦炭质量预测模型[J]
.科技导报,2010,28(12):79-84.
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钟骋.
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.今日工程机械,2008(7):28-28.
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.煤炭技术,2009,28(4):123-125.
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