摘要
采用分治策略 ,提出了集成神经网络模型 ,该模型可以有效解决在利用人工神经网络在大型数据集上建立预测模式的过程中所面临的规模问题、收敛问题和表示问题 .模型具有良好的学习继承性和扩展性 .
A combination neural networks model is presented.This model can solve scale problem,convergence problem and expression problem of neural network,meanwhile,it is easy to be expanded.
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第1期20-23,共4页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
云南省自然科学基金资助项目(1999F0015M)
关键词
集成
神经网络
预测模式
分治
combination
neural network
forecast model
divide and rule