基于神经网络的旋转机械振动故障诊断法

机械振动故障诊断技术引入人工神经网络,通过一个具有大量专门知识和经验的智能网络,对数据进行分析,模拟人类专家进行推理、判断和决策,从而获得分析结论。网络以振动信号的频域特征为输入,以故障模式编码为输出,通过MATLAB7.0人工神经网络工具箱构建网络。仿真结果表明:对训练的特征样本进行模式识别具备了很高的准确率,实现了诊断分析的智能化。