摘要
本文首先简单地介绍了基金项目立项评审的操作过程和现行专家评审数据的处理方法 ,并举例分析了这种处理方法所存在的不足。最后 ,从聚类分析的角度出发 ,提出了两种新的数据处理方法 :表格聚类法和指标聚类法。分析表明 :在立项评审中采用这两种数据处理方法比现行的处理方法更具有可行性。
At first, this paper introduces briefly the procedures ofevaluation for researching project supported by science foundation and treatment method of evaluating data provided by experts at present. Then the drawback of this method is analyzed by an example. In the end of this paper, two new methods (sheet clustering method and index clustering method) are put forward on the basis of clustering analysis. The analysis shows that these methods are more feasible.
出处
《科研管理》
CSSCI
北大核心
2000年第3期82-87,共6页
Science Research Management
基金
广东省自然科学基金资助项目!(980 896 )
关键词
基金项目
数据处理
立项评审
聚类分析
科研项目
Research Project Supported by Science Foundation
Sample Data
Data Treatment Method
Clustering Analysis