摘要
电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时 。
Presents the trial recognition of treeing discharges under a certain level of noise background by constructing a transformer's winding model and a treeing discharge generation circuit, and simulating treeings happened at different winding sections with neural network introduced, and the recognition of treeing discharges was achieved.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期5-8,12,共5页
Journal of Harbin Institute of Technology