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树状放电的CPN识别方法 被引量:2

Recognition of treeing discharges using CPN
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摘要 电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时 。 Presents the trial recognition of treeing discharges under a certain level of noise background by constructing a transformer's winding model and a treeing discharge generation circuit, and simulating treeings happened at different winding sections with neural network introduced, and the recognition of treeing discharges was achieved.
出处 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页 Journal of Harbin Institute of Technology
关键词 树状放电 人工神经网络 对传网络 CPN识别方法 电力变压器 treeing discharge artificial neural network counter propagation network (CPN)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

  • 1冉启文,小波分析方法及其应用,1995年
  • 2邱昌容,电工设备局部放电及其测试技术,1994年
  • 3罗耀光,模式识别,1993年
  • 4石志强,电力系统自动化,1997年,21卷,2期

共引文献12

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献25

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