Deep Learning算法分析和模型改进

Deep Learning[1]带来了机器学习的新浪潮,Google Brain项目、微软全自动同声传译系统、百度研究院都是很好的见证。Deep Learning推动了"大数据+深度模型"时代的来临,已经受到学术界和工业界广泛重视,它带来的科技进步将改变人们的生活。本文从Deep Learning多隐含层感知架构、训练和数据处理过程方面,分析Deep Learning算法;并基于Regularization of Neural Networks using DropConnect[2]模型,提出了新的改进方法并描述分析了该新方法。最后提出了改进Deep Learning算法的思维方式并展望了Deep Learning的美好前景。