基于复杂网络视角的组织内非正式网络知识扩散研究

本文基于复杂网络视角,通过组织内员工网络关系数据,研究组织内非正式网络特征及其与知识扩散效果的关系。研究发现该网络具有小世界特征,网络的度服从幂律分布,网络中员工的度值高并不意味着该点具有较高的集聚系数,网络中度值小的员工倾向于与度值大的员工连接;接近中心性在评价知识扩散能力方面优于度数中心性和中间中心性,中心性与扩散效果具有显著相关性;在员工非正式网络中,当具有同样的知识扩散和吸收能力时,接近中心度高的员工引发的知识扩散速度较快;而对于某选定员工,知识扩散意愿和知识吸收能力比率越大则知识扩散速度越快。