期刊文献+

一种基于蜂群算法的数据库知识发现过程的研究

Study on Database Knowledge Discovery Process Based on a Bee Colony Algorithm
下载PDF
导出
摘要 针对数据库知识发现系统,提出一种基于蜂群算法的数据库知识发现系统.通过蜂群算法的数据库发现系统模型的构建,根据蜂群算法基本原理进行优化调度,最后研究对比不同参数下知识库调度结果. For knowledge discovery in database system, a bee colony algorithm is proposed based on the knowledge discovery process. According to bee colony algorithm database system model, the scheduling process is optimized based on the basic principles of the bee colony algorithm. Finally, the comparative study of knowledge base scheduling results under different parameters is proceded.
作者 黎华
出处 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期62-66,共5页 Journal of Natural Science of Hunan Normal University
基金 教育部课题基金资助项目(09XJA880009)
关键词 蜂群算法 数据库 CRISP—DM模型 收敛性 迭代次数 bee colony algorithm database CRISP-DM model convergence iterations
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献90

共引文献194

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部