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缺失数据下强混合样本情形的经验似然 被引量：1

Empirical Likelihood for Strong Mixing Samples with Missing Data
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摘要 在强混合样本完全随机缺失情形,本文利用随机补足后得到的"完全样本"对总体均值进行经验似然推断,证明了经验似然比统计量的极限分布为卡方分布。 Under a strong mixing sample, as data are missing completely at random, the empirical likelihood ratio statistic for the mean of a population based on the ＇ complete＇ sample after random imputation is obtained. It is shown that the empirical likelihood ratio statistic of the mean is asymptotically x2-type distributed.
作者 李英华
机构地区 广西师范大学数学与统计学院
出处 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期51-56,共6页 Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(11201088) 广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019004 2013GXNSFAA019007 2013GXNSFBA019001) 广西教育厅科研项目(201106LX054) 广西师范大学青年基金资助项目 广西师范大学青年骨干教师成长支持计划资助项目
关键词 缺失数据 经验似然 强混合样本 missing data empirical likelihood strong mixing samples
分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

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同被引文献13

引证文献1

广西师范大学学报（自然科学版）
2014年 第1期

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