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运动目标跟踪技术综述 被引量:2

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摘要 运动目标跟踪是一个颇具挑战性的问题,文章对当前运动目标跟踪问题的相关方法进行分析研究。首先从一个崭新的角度提出了一套分析运动目标跟踪技术的体系结构方法。然后采用这种体系结构对列举的每种跟踪算法方案进行阐述和归类,指出了每种方案适用范围及其局限性。最后针对研究过程中所面临的难题,展望了运动目标跟踪技术新的发展趋势。
出处 《科技创新与应用》 2014年第18期18-20,共3页 Technology Innovation and Application
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参考文献9

二级参考文献82

共引文献189

同被引文献23

  • 1黄桂平,李广云,王保丰,叶声华.单目视觉测量技术研究[J].计量学报,2004,25(4):314-317. 被引量:91
  • 2邵文坤,黄爱民,韦庆.目标跟踪方法综述[J].影像技术,2006,18(1):17-20. 被引量:24
  • 3陈沈轶,钱徽,吴铮,朱淼良.模板图像匹配中互相关的一种快速算法[J].传感技术学报,2007,20(6):1325-1329. 被引量:24
  • 4VRABEL M J. A Target-Tracking Algorithm[R]. Army Research Lab Adelphi MD, 2000.
  • 5MARCHAND E, CHAUMETTE F. Feature Tracking for Visual Servoing Purposes[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2005, 52(1): 53-70.
  • 6SHI Xiaoping, WANG Yuzhe. Enhancement of Target Tracking Using Target Orientation Information[C]. The 25th Chinese Control and Decision Conference, Gui Yang, Chinese Society of Aeronautics and Astronautics, 2013.
  • 7LOTSPEICH J T. Tracking Subpixel Targets with Critically Sampled Optical Sensors[R]. Naval Postgraduate School Monterey CA, 2012.
  • 8WANG Huilin, WANG Ying, AN Ru, et al. Fast Image Matching Algorithm Based on Key Points[C]. Remote Sensing of the Environment: 18th National Symposium on Remote Sensing of China. Wuhan: Nanjing University, 2014.
  • 9ZHUO Yang. Fast Template Matching Based on Normalized Cross Correlation With Centroid Bounding[C]. International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation. Changsha: Institutes of Technology of Changsha & Central South University, 2010.
  • 10ZHAO Xiafu, YAN Han. Centroid Weighted Kalman Filter for Visual Object Tracking[J]. Measurement, 2012, 45(4): 650-655.

引证文献2

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